நகரும் சராசரிகள்: வகைகள், உத்திகள், பிழைகள்

1. நகரும் சராசரிகளைப் புரிந்துகொள்வது

வர்த்தக உலகில், நகரும் சராசரிகள் (MA) என்பது கருவிகள் tradeRS புறக்கணிக்க முடியாது. அவை சாத்தியமான கொள்முதல் மற்றும் விற்பனை சமிக்ஞைகளை அடையாளம் காணவும், பங்குகளின் விலை வரலாற்றில் ஒரு சீரான வரியை வழங்கவும் மற்றும் போக்கின் திசையை முன்னிலைப்படுத்தவும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

நகரும் சராசரிகளில் இரண்டு முக்கிய வகைகள் உள்ளன: எளிய நகரும் சராசரி (SMA) மற்றும் சராசரி நகரும் சராசரி (EMA). தி எஸ்எம்ஏ ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான நாட்களில் விலைகளின் தொகுப்பின் எண்கணித சராசரியை எடுத்து கணக்கிடப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, 10-நாள் நகரும் சராசரியைக் கணக்கிட, கடந்த 10 நாட்களின் இறுதி விலைகளைக் கூட்டி, பின்னர் 10 ஆல் வகுக்க வேண்டும். ஐரோப்பாவில்,, மறுபுறம், இது சற்று சிக்கலானது, ஏனெனில் இது சமீபத்திய தரவு புள்ளிகளில் அதிக எடையை வைக்கிறது. EMA ஐப் பயன்படுத்துவதன் மிக முக்கியமான நன்மை என்னவென்றால், இது SMA ஐ விட விலை மாற்றங்களுக்கு வேகமாக வினைபுரிகிறது.

இப்போது உத்திகள் பற்றி பேசலாம். நகரும் சராசரிகள் ஒரு முழுமையான கருவியாகப் பயன்படுத்தப்படலாம், ஆனால் அவை வலுவான வர்த்தக உத்தியை உருவாக்க மற்ற குறிகாட்டிகளுடன் இணைந்து பயன்படுத்தப்படுகின்றன. மிகவும் பொதுவான உத்திகளில் ஒன்று நகரும் சராசரி கிராஸ்ஓவர். இந்த மூலோபாயம் இரண்டு நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது: ஒன்று குறுகிய காலம் மற்றும் ஒன்று நீண்ட காலம். அடிப்படை யோசனை என்னவென்றால், குறுகிய கால சராசரியானது நீண்ட கால சராசரியை விட அதிகமாக கடக்கும்போது, ​​அது வாங்கும் சமிக்ஞையாகும், மேலும் அது கீழே கடக்கும்போது, ​​அது ஒரு விற்பனை சமிக்ஞையாகும்.

இருப்பினும், அனைத்து வர்த்தக கருவிகளைப் போலவே, நகரும் சராசரிகளும் முட்டாள்தனமானவை அல்ல மேலும் தவறான சமிக்ஞைகளை உருவாக்கலாம். Traders பற்றி எச்சரிக்கையாக இருக்க வேண்டும் ஆபத்து of "சவுக்குகள்" - தவறான சமிக்ஞைகளுக்கு வழிவகுக்கும் விரைவான மாற்றங்கள். விலைகள் முன்னும் பின்னுமாக மாறும் போது இது பொதுவாக நிலையற்ற சந்தையில் நடக்கும். Tradeவிலைகள் குறுகிய வரம்பிற்குள் ஊசலாடும் வரம்பிற்குட்பட்ட சந்தையில், நகரும் சராசரிகள் திறம்பட செயல்படாது என்பதையும் அறிந்திருக்க வேண்டும்.

இந்த சாத்தியமான பிழைகள் இருந்தபோதிலும், நகரும் சராசரிகள் எதிலும் பிரதானமாக இருக்கும் trader இன் கருவித்தொகுப்பு. அவை சந்தைப் போக்குகள் மற்றும் சாத்தியமான தலைகீழ் மாற்றங்கள் குறித்த விலைமதிப்பற்ற நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன, அவை வெற்றியின் இன்றியமையாத பகுதியாக ஆக்குகின்றன வர்த்தக உத்திகள்.

1.1 வரையறை மற்றும் செயல்பாடு

வர்த்தக உலகில், ஒரு அடிப்படைக் கல்லாக நிற்கும் ஒரு கருத்து சராசரியாக நகர்கிறது. இந்த புள்ளிவிவரக் கருவியானது முழு தரவுத் தொகுப்பின் வெவ்வேறு துணைக்குழுக்களின் சராசரிகளின் வரிசையை உருவாக்குவதன் மூலம் தரவுப் புள்ளிகளை பகுப்பாய்வு செய்யப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு முறையாகும். இது முதன்மையாக போக்கு அடையாளம் காணவும், குறுகிய கால ஏற்ற இறக்கங்களை மென்மையாக்கவும் மற்றும் நீண்ட கால போக்குகள் அல்லது சுழற்சிகளை முன்னிலைப்படுத்தவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

நகரும் சராசரிகளில் பல வகைகள் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் அதன் தனித்துவமான பண்புகள் மற்றும் கணக்கீடுகள். தி எளிய நகரும் சராசரி (SMA) இது மிகவும் எளிமையான வகையாகும், குறிப்பிட்ட காலகட்டங்களின் விலைகளைக் கூட்டி, பின்னர் அத்தகைய காலங்களின் எண்ணிக்கையால் வகுப்பதன் மூலம் கணக்கிடப்படுகிறது. தி அளவுகோல் நகரும் சராசரி (EMA) இது சற்று சிக்கலானது, புதிய தகவலுக்கு மிகவும் பதிலளிக்கக்கூடியதாக மாற்ற சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக எடையை அளிக்கிறது. கடைசியாக, தி எடையுள்ள நகரும் சராசரி (WMA) ஒவ்வொரு தரவுப் புள்ளிக்கும் அதன் வயதின் அடிப்படையில் ஒரு குறிப்பிட்ட எடையை ஒதுக்குகிறது, மேலும் சமீபத்திய தரவு அதிக எடையைக் கொண்டுள்ளது.

உத்திகள் என்று வரும்போது, ​​நகரும் சராசரிகள் ஒரு trader இன் சிறந்த நண்பர். சாத்தியமான கொள்முதல் மற்றும் விற்பனை சமிக்ஞைகளை அடையாளம் காண, ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளைத் தீர்மானிக்க அல்லது சந்தையில் சாத்தியமான தலைகீழ் மாற்றத்தை அடையாளம் காண அவை பயன்படுத்தப்படலாம். உதாரணமாக, விலை அதன் நகரும் சராசரியை விட அதிகமாகும் போது, ​​அது ஒரு நேர்மறை சமிக்ஞையாக பார்க்கப்படலாம், மற்றும் நேர்மாறாகவும்.

இருப்பினும், எந்தவொரு கருவியையும் போலவே, நகரும் சராசரிகளும் அவற்றின் ஆபத்துகள் இல்லாமல் இல்லை. ஒரு பொதுவான பிழை tradeபிற காரணிகளைக் கருத்தில் கொள்ளாமல், நகரும் சராசரியை பெரிதும் நம்பியிருப்பது RS மேக். இது தவறான சமிக்ஞைகள் மற்றும் சாத்தியமான இழப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும். மற்றொரு பிழை, நகரும் சராசரிக்கான தவறான காலக்கெடுவைத் தேர்ந்தெடுப்பது, இது சந்தைப் போக்குகளின் தவறான விளக்கத்திற்கு வழிவகுக்கும்.

சாராம்சத்தில், நகரும் சராசரிகள், அவற்றின் வகைகள், உத்திகள் மற்றும் சாத்தியமான பிழைகள் ஆகியவற்றின் வரையறை மற்றும் செயல்பாட்டைப் புரிந்துகொள்வது வர்த்தக செயல்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்தும். இந்த கருவியை தங்கள் வர்த்தக உத்தியில் திறம்பட இணைத்து, tradeவர்த்தகத்தின் போட்டி உலகில் rs ஒரு விளிம்பைப் பெற முடியும்.

1.2 நகரும் சராசரிகளின் வகைகள்

எளிய நகரும் சராசரி (SMA) நகரும் சராசரியின் மிகவும் நேரடியான வகை. இது ஒரு குறிப்பிட்ட கால இடைவெளியில் சராசரி விலையைக் கணக்கிடுகிறது. SMA ஆனது அனைத்து தரவுப் புள்ளிகளுக்கும் சம எடையைக் கொடுக்கிறது, இது நீண்ட காலப் போக்குகளைக் கைப்பற்றுவதற்கான நம்பகமான கருவியாக அமைகிறது. இருப்பினும், சமீபத்திய விலை மாற்றங்களுக்கு பதிலளிப்பது தாமதமானது, இது ஒரு மோசமானதாக இருக்கலாம்vantage நிலையற்ற சந்தைகளில்.

அளவுகோல் நகரும் சராசரி (EMA) சமீபத்திய தரவுகளுக்கு அதிக எடையை ஒதுக்குகிறது, இது புதிய தகவலுக்கு மிகவும் பதிலளிக்கக்கூடியதாக ஆக்குகிறது. வேகமான சந்தைகளில் இந்தப் பண்பு நன்மை பயக்கும் tradeRS மாறிவரும் நிலைமைகளுக்கு விரைவாக செயல்பட வேண்டும். எவ்வாறாயினும், EMA தவறான சமிக்ஞைகளுக்கு அதிக வாய்ப்புள்ளது, ஏனெனில் அது எவ்வளவு முக்கியமற்றதாக இருந்தாலும் ஒவ்வொரு விலை மாற்றத்திற்கும் எதிர்வினையாற்றுகிறது.

எடையுள்ள நகரும் சராசரி (WMA) வெவ்வேறு தரவு புள்ளிகளுக்கு அவற்றின் முக்கியத்துவத்தின் அடிப்படையில் வெவ்வேறு எடைகளை ஒதுக்கும் நகரும் சராசரி வகையாகும். மிக சமீபத்திய தரவு புள்ளிகளுக்கு அதிக எடை கொடுக்கப்பட்டுள்ளது, அதே நேரத்தில் பழைய தரவு புள்ளிகளுக்கு குறைவான எடை கொடுக்கப்பட்டுள்ளது. WMA ஒரு நல்ல தேர்வாகும் tradeபதிலளிப்பு மற்றும் ஸ்திரத்தன்மைக்கு இடையே சமநிலையை விரும்பும் rs.

மென்மையான நகரும் சராசரி (SMMA) ஒரு பெரிய கால அளவு தரவுகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு, ஏற்ற இறக்கங்களை மென்மையாக்கும் மற்றும் ஒட்டுமொத்த போக்கு பற்றிய தெளிவான படத்தை வழங்கும் நகரும் சராசரி. SMMA குறுகிய கால மாற்றங்களுக்கு குறைவாகவே பதிலளிக்கிறது, இது ஒரு சிறந்த தேர்வாக அமைகிறது tradeமிகவும் பழமைவாத அணுகுமுறையை விரும்பும் rs.

ஹல் நகரும் சராசரி (எச்எம்ஏ) இது ஒரு வகை நகரும் சராசரியாகும், இது தாமதத்தை குறைக்கும் அதே வேளையில் பதிலளிக்கும் தன்மையை அதிகரிக்கும். இது ஒரு சிக்கலான கணக்கீடு ஆகும், இது எடையுள்ள நகரும் சராசரிகள் மற்றும் சதுர வேர்களை உள்ளடக்கியது, ஆனால் இறுதி முடிவு விலை நடவடிக்கையை நெருக்கமாகப் பின்பற்றும் மென்மையான வரியாகும். HMA விரும்பப்படுகிறது tradeதுல்லியத்தை தியாகம் செய்யாமல் விரைவான சமிக்ஞைகள் தேவைப்படும் rs.

ஒவ்வொரு வகை நகரும் சராசரி அதன் பலம் மற்றும் பலவீனங்களைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் தேர்வு பெரும்பாலும் சார்ந்துள்ளது trader இன் மூலோபாயம் மற்றும் இடர் சகிப்புத்தன்மை. இந்த வேறுபாடுகளைப் புரிந்துகொள்வது உதவும் tradeRS அதிக தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்கிறது மற்றும் அவர்களின் வெற்றிக்கான வாய்ப்புகளை அதிகரிக்கும்.

2. நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தும் உத்திகள்

நகரும் சராசரியுடன் வர்த்தகம் உங்கள் வர்த்தக உத்தியில் கேம்-சேஞ்சராக இருக்கலாம். இந்த சராசரிகள், ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான காலகட்டங்களில் ஒரு பாதுகாப்பின் சராசரி விலையைக் குறிக்கும் tradeசந்தை போக்குகள் மற்றும் சாத்தியமான தலைகீழ் மாற்றங்கள் பற்றிய மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளுடன் rs.

நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தும் மிகவும் பிரபலமான உத்திகளில் ஒன்று குறுக்கு வழி உத்தி. இது உங்கள் விளக்கப்படத்தில் வெவ்வேறு நீளங்களின் இரண்டு நகரும் சராசரிகளைத் திட்டமிடுவதை உள்ளடக்குகிறது, மேலும் குறுகிய நகரும் சராசரியானது நீண்டதை விட அதிகமாகச் செல்லும் போது, ​​அது பொதுவாக ஒரு நேர்மறை சமிக்ஞையாகக் காணப்படும். மாறாக, குறுகிய நகரும் சராசரியானது நீண்டதை விடக் கீழே கடக்கும்போது, ​​அது பெரும்பாலும் ஒரு கரடுமுரடான சமிக்ஞையாகக் கருதப்படுகிறது.

மற்றொரு சக்திவாய்ந்த உத்தி விலை குறுக்குவழி. ஒரு பாதுகாப்பின் விலை நகரும் சராசரியை விட அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ இருக்கும்போது, ​​சாத்தியமான வாங்குதல் அல்லது விற்பதற்கான வாய்ப்புகளை சமிக்ஞை செய்யும் போது இது நிகழ்கிறது. உதாரணமாக, விலை நகரும் சராசரியை விட அதிகமாக இருந்தால், அது ஒரு மேல்நோக்கிய போக்கைக் குறிக்கலாம், இது சாத்தியமான வாங்கும் வாய்ப்பை அளிக்கிறது. மறுபுறம், விலை நகரும் சராசரிக்குக் கீழே சென்றால், அது ஒரு கீழ்நோக்கிய போக்கைப் பரிந்துரைக்கலாம், இது சாத்தியமான விற்பனை வாய்ப்பைக் குறிக்கிறது.

பல நகரும் சராசரிகள் சிக்னல்களை உருவாக்குவதற்கும் இணைந்து பயன்படுத்தலாம். உதாரணத்திற்கு, traders வெவ்வேறு நீளங்களின் மூன்று நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தலாம். குறுகிய நகரும் சராசரியானது நடுத்தர நகரும் சராசரியை விட அதிகமாகவும், நடுத்தரமானது மிக நீளமானதை விட அதிகமாகவும் இருந்தால், அது ஒரு வலுவான புல்லிஷ் சிக்னலாக இருக்கலாம். மாறாக, குறுகியது நடுத்தரத்திற்குக் கீழேயும், நடுத்தரமானது நீளத்திற்குக் கீழேயும் இருந்தால், அது வலுவான கரடுமுரடான சமிக்ஞையைக் குறிக்கலாம்.

இருப்பினும், நகரும் சராசரிகள் நம்பமுடியாத அளவிற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும், ஆனால் அவை தவறாது. அவை சில நேரங்களில் தவறான சமிக்ஞைகளை உருவாக்கலாம், குறிப்பாக நிலையற்ற சந்தைகளில். எனவே, அவற்றை மற்றவற்றுடன் இணைந்து பயன்படுத்துவது முக்கியம் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவிகள் மற்றும் எப்போதும் சரியான இடர் மேலாண்மை நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துதல்.

2.1 போக்கு பின்பற்றும் உத்திகள்

போக்கு பின்பற்றும் உத்திகள் ஒரு மூலக்கல்லாகும் traders, நிதிச் சந்தைகளுக்குச் செல்ல ஒரு முறையான அணுகுமுறையை வழங்குகிறது. இந்த உத்திகள் சந்தையின் விலையின் நீண்ட கால நகர்வுகளைப் பயன்படுத்தி, ஒரு போக்கின் திசையை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் ஆதாயங்களைக் கைப்பற்றுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன.

அத்தகைய ஒரு மூலோபாயம் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது நகரும் சராசரிகள். இந்த புள்ளிவிவரக் கணக்கீடு விலை தரவை மென்மையாக்குகிறது, இது ஒரு வரியை உருவாக்குகிறது tradeஒரு குறிப்பிட்ட காலத்தில் போக்கு திசையை புரிந்து கொள்ள rs பயன்படுத்தலாம். Traders அடிக்கடி இரண்டு நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்துகிறது: உடனடி போக்கு திசையை அடையாளம் காண குறுகிய கால ஒன்று மற்றும் போக்கின் வலிமையை அளவிட நீண்ட கால ஒன்று.

ஒரு எளிய ஆனால் பயனுள்ள போக்கு பின்வரும் உத்தி நகரும் சராசரி குறுக்குவழி. குறுகிய கால நகரும் சராசரி நீண்ட கால நகரும் சராசரியை கடக்கும்போது இது நிகழ்கிறது. கிராஸ்ஓவர் போக்கு மாறுகிறது என்பதற்கான சமிக்ஞையாக விளக்கப்படுகிறது. குறிப்பாக, குறுகிய கால சராசரியானது, நீண்ட கால சராசரியை விட அதிகமாகக் கடக்கும்போது, ​​அது வாங்குவதற்கு ஏற்ற நேரமாக இருக்கும் என்பதைக் குறிக்கிறது. மாறாக, குறுகிய கால சராசரியானது, நீண்ட கால சராசரியை விடக் கீழே கடக்கும் போது, ​​ஒரு கரடுமுரடான சமிக்ஞை கொடுக்கப்படுகிறது, இது விற்க சிறந்த நேரமாக இருக்கும் என்று பரிந்துரைக்கிறது.

இருப்பினும், நகரும் சராசரிகள் மற்றும் பின்வரும் உத்திகள் முட்டாள்தனமானவை அல்ல என்பதை நினைவில் கொள்வது அவசியம். அவர்கள் வாய்ப்புள்ளவர்கள் பிழைகள் மற்றும் தவறான சமிக்ஞைகள். எடுத்துக்காட்டாக, திடீர் விலை மாற்றம், நகரும் சராசரியை ஸ்பைக் அல்லது டிப் செய்து, தவறான போக்கு சமிக்ஞையை உருவாக்குகிறது. Tradeசிக்னல்களை உறுதிப்படுத்தவும் ஆபத்தைக் குறைக்கவும் மற்ற தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வுக் கருவிகளுடன் இணைந்து இந்த உத்திகளைப் பயன்படுத்த வேண்டும்.

மேலும், நகரும் சராசரிகள் பின்தங்கிய குறிகாட்டிகள், அதாவது அவை கடந்த கால விலை நகர்வுகளை பிரதிபலிக்கின்றன. அவர்கள் எதிர்கால விலை நகர்வுகளை கணிக்கவில்லை ஆனால் உதவ முடியும் tradeசாத்தியமான வாய்ப்புகளை அடையாளம் காணும். எந்தவொரு வர்த்தக மூலோபாயத்தையும் போலவே, வர்த்தக முடிவை எடுப்பதற்கு முன் முழுமையான பகுப்பாய்வு மற்றும் பரந்த சந்தை சூழலைக் கருத்தில் கொள்வது அவசியம்.

இந்த சாத்தியமான ஆபத்துக்கள் இருந்தபோதிலும், நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தி பின்வரும் உத்திகள் ஒரு பிரபலமான கருவியாக உள்ளது trader இன் ஆயுதக் களஞ்சியம், சந்தைப் போக்குகள் மற்றும் சாத்தியமான வர்த்தக வாய்ப்புகள் பற்றிய மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது.

2.2 தலைகீழ் வர்த்தக உத்திகள்

தலைகீழ் வர்த்தக உத்திகள் சந்தையின் ஊசல் ஊஞ்சலில் விளையாடுவதன் சுருக்கம். மேலே செல்வது கீழே வர வேண்டும், மற்றும் நேர்மாறாக வர வேண்டும் என்ற கருத்தின் அடிப்படையில் அவை முன்வைக்கப்படுகின்றன. Tradeஇந்த மூலோபாயத்தைப் பயன்படுத்துபவர்கள் எப்போதும் ஒரு போக்கு தலைகீழாக மாறப்போகிறது என்பதற்கான அறிகுறிகளைத் தேடுகிறார்கள். அவர்களின் ஆயுதக் களஞ்சியத்தில் மிகவும் சக்திவாய்ந்த கருவிகளில் ஒன்று? நகரும் சராசரிகள்.

ஒரு நகரும் சராசரி, அதன் எளிமையான வடிவத்தில், ஒரு குறிப்பிட்ட கால இடைவெளியில் ஒரு பாதுகாப்பின் சராசரி விலை. இது தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்பட்ட சராசரி விலையை உருவாக்குவதன் மூலம் விலை தரவை மென்மையாக்கும் ஒரு கருவியாகும். போக்கு மாற்றங்களைக் கண்டறிந்து உறுதிப்படுத்துவதில் இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

எளிய நகரும் சராசரி (SMA) மற்றும் அளவுகோல் நகரும் சராசரி (EMA) தலைகீழ் வர்த்தக உத்திகளில் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் இரண்டு வகையான நகரும் சராசரிகள். தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட விலை வரம்பின் சராசரியை SMA கணக்கிடுகிறது, பொதுவாக இறுதி விலைகள், அந்த வரம்பில் உள்ள காலங்களின் எண்ணிக்கையால். EMA, மறுபுறம், சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக எடையைக் கொடுக்கிறது, இது புதிய தகவல்களுக்கு மிகவும் பதிலளிக்கக்கூடியதாக ஆக்குகிறது.

தலைகீழ் வர்த்தக உத்திகளுக்கு நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தும்போது, ​​ஒரு பிரபலமான முறை நகரும் சராசரி குறுக்குவழி. இது ஒரு சொத்தின் விலை நகரும் சராசரியின் ஒரு பக்கத்திலிருந்து மற்றொன்றுக்கு நகரும் போது. போக்கு திசையை மாற்றப் போகிறது என்பதற்கான சமிக்ஞை இது. உதாரணமாக, ஒரு குறுகிய கால நகரும் சராசரியானது நீண்ட கால நகரும் சராசரியை விட அதிகமாக இருந்தால், வாங்குவதற்கு இது ஒரு நல்ல நேரமாக இருக்கலாம். மாறாக, ஒரு குறுகிய கால நகரும் சராசரியானது நீண்ட கால நகரும் சராசரியை விடக் கீழே கடக்கும்போது, ​​விற்க இது ஒரு நல்ல நேரமாக இருக்கும்.

இருப்பினும், எந்தவொரு வர்த்தக உத்தியையும் போலவே, நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தி தலைகீழ் வர்த்தகம் அதன் ஆபத்துகள் இல்லாமல் இல்லை. ஒரு பொதுவான தவறு tradeRS செய்யும் என்பது அவர்களின் வர்த்தக முடிவுகளுக்கு நகரும் சராசரியை மட்டுமே நம்பியுள்ளது. நகரும் சராசரிகள் சாத்தியமான தலைகீழ் மாற்றங்களை அடையாளம் காண உதவும் அதே வேளையில், அவை பின்தங்கிய குறிகாட்டியாகும். இதன் பொருள் அவை கடந்த கால விலைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவை மற்றும் விரைவான சந்தை மாற்றங்களுக்கு பதிலளிக்க மெதுவாக இருக்கும். இதன் விளைவாக, ஏ trader உள்ளிடலாம் அல்லது வெளியேறலாம் a trade மிகவும் தாமதமாக, சாத்தியமான லாபத்தை இழக்க நேரிடும் அல்லது தேவையற்ற நஷ்டத்தை ஏற்படுத்துகிறது.

மற்றொரு பொதுவான பிழை நகரும் சராசரிக்கான தவறான காலத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது. உங்கள் நகரும் சராசரிக்கு நீங்கள் தேர்வு செய்யும் காலம், விலை மாற்றங்களுக்கான அதன் உணர்திறனை பெரிதும் பாதிக்கலாம். ஒரு குறுகிய காலம் நகரும் சராசரியை அதிக உணர்திறன் கொண்டதாக மாற்றும், அதே நேரத்தில் நீண்ட காலம் அதை குறைந்த உணர்திறன் கொண்டதாக மாற்றும். உங்கள் வர்த்தக பாணி மற்றும் இடர் சகிப்புத்தன்மையுடன் பொருந்தக்கூடிய சமநிலையைக் கண்டறிவது முக்கியம்.

தலைகீழ் வர்த்தக உத்திகள் நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்துவது ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக இருக்கும் traders, ஆனால் அவை புத்திசாலித்தனமாக பயன்படுத்தப்பட வேண்டும். பல்வேறு வகையான நகரும் சராசரிகள், அவை எவ்வாறு செயல்படுகின்றன மற்றும் அவற்றின் சாத்தியமான ஆபத்துகளைப் புரிந்துகொள்வது உதவும் traders அதிக தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்கிறது மற்றும் எப்போதும் மாறிவரும் சந்தை நிலப்பரப்பில் அவர்களின் வெற்றிக்கான வாய்ப்புகளை அதிகரிக்கிறது.

3. நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்துவதில் பொதுவான பிழைகள்

நகரும் சராசரி வகையை கவனிக்கவில்லை மிகவும் பொதுவான பிழைகளில் ஒன்றாகும் traders செய்கிறது. வெவ்வேறு வகையான நகரும் சராசரிகள் உள்ளன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியம் - எளிய நகரும் சராசரி (SMA), அதிவேக நகரும் சராசரி (EMA), மற்றும் எடையுள்ள நகரும் சராசரி (WMA) ஆகியவை சிலவற்றைக் குறிப்பிடலாம். இவை ஒவ்வொன்றும் தனிப்பட்ட குணாதிசயங்கள் மற்றும் வெவ்வேறு வர்த்தக சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்றது. உதாரணமாக, EMA ஆனது சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக எடையைக் கொடுக்கிறது மற்றும் புதிய தகவல்களுக்கு மிகவும் பதிலளிக்கக்கூடியது, இது நிலையற்ற சந்தைகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது. மறுபுறம், SMA ஆனது விலை ஏற்ற இறக்கங்களுக்கு குறைவான உணர்திறன் கொண்டது மற்றும் ஒரு மென்மையான வரியை வழங்குகிறது, இது குறைந்த நிலையற்ற சந்தைகளில் பயனளிக்கும்.

தி குறுக்குவழிகளின் தவறான விளக்கம் மற்றொரு பொதுவான ஆபத்து. Traders அடிக்கடி இரண்டு நகரும் சராசரிகளின் குறுக்குவழியை ஒரு உறுதியான வாங்க அல்லது விற்கும் சமிக்ஞையாகக் கருதுகிறது. இருப்பினும், இது எப்போதும் வழக்கு அல்ல. குறுக்குவெட்டுகள் சில நேரங்களில் தவறான சமிக்ஞைகளை உருவாக்கலாம், குறிப்பாக பதட்டமான சந்தைகளில். வர்த்தக முடிவை எடுப்பதற்கு முன் சிக்னலை உறுதிப்படுத்த மற்ற தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகளைப் பயன்படுத்துவது அவசியம்.

இறுதியாக, நகரும் சராசரியை மட்டுமே நம்பியிருக்கிறது விலையுயர்ந்த பிழைகளுக்கு வழிவகுக்கும். நகரும் சராசரிகள் சக்திவாய்ந்த கருவிகள் என்றாலும், அவை தனித்தனியாக பயன்படுத்தப்படக்கூடாது. அவை பின்தங்கிய குறிகாட்டிகள் மற்றும் கடந்த கால விலைகளை பிரதிபலிக்கின்றன. எனவே, எதிர்கால விலை நகர்வுகளை அவர்கள் துல்லியமாக கணிக்க முடியாது. போக்கு வரிகள், ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகள் மற்றும் தொகுதி போன்ற பிற தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவிகளுடன் நகரும் சராசரிகளை இணைப்பது சந்தையின் விரிவான பார்வையை வழங்குவதோடு மேலும் தகவலறிந்த வர்த்தக முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

நினைவில் கொள்ளுங்கள், நகரும் சராசரிகள் ஒரு கருவியில் ஒரு கருவி மட்டுமே trader இன் கருவிப்பெட்டி. சரியாகப் பயன்படுத்தும்போது அவை நம்பமுடியாத அளவிற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும், ஆனால் அவை ஒரு மாய புல்லட் அல்ல. இந்த பொதுவான பிழைகளைத் தவிர்ப்பதன் மூலம், நீங்கள் நகரும் சராசரிகளை அவற்றின் முழுத் திறனுக்கும் பயன்படுத்தலாம் மற்றும் உங்கள் வர்த்தக உத்தியை மேம்படுத்தலாம்.

3.1 சிக்னல்களின் தவறான விளக்கம்

சமிக்ஞைகளின் தவறான விளக்கம் என்பது ஒரு பொதுவான குறை tradeநகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தும் போது rs அடிக்கடி விழும். இது பொதுவாக எப்போது நிகழ்கிறது tradeஒட்டுமொத்தப் போக்கைக் கவனிக்காமல், தற்காலிக ஏற்ற இறக்கங்களின் அடிப்படையில் அவசர முடிவுகளை எடுக்கிறது.

உதாரணமாக, அ trader நீண்ட கால நகரும் சராசரியை விட குறுகிய கால நகரும் சராசரி குறுக்குகளை பார்க்கக்கூடும் மற்றும் அவசரமாக இதை ஒரு புல்லிஷ் சிக்னலாக விளக்கலாம். இருப்பினும், பரந்த சந்தை சூழலைக் கருத்தில் கொள்ளாமல், இது தவறான சமிக்ஞையாக இருக்கலாம். சந்தை நீண்ட கால வீழ்ச்சியில் இருந்தால், இந்த குறுக்கு ஒரு தற்காலிக பின்னடைவாக இருக்கலாம், மேலும் ஒட்டுமொத்த கரடுமுரடான போக்கு விரைவில் தொடரலாம்.

சந்தை சூழலைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியமானது. ஒரு உயர்நிலையில் நகரும் சராசரி குறுக்குவழி உண்மையில் ஒரு நேர்மறை சமிக்ஞையாக இருக்கலாம், ஆனால் ஒரு கீழ்நிலையில் அதே கிராஸ்ஓவர் ஒரு கரடி பொறியாக இருக்கலாம். Traders எனவே கருத்தில் கொள்ள வேண்டும் பரந்த சந்தை போக்கு நகரும் சராசரி குறுக்குவழியின் அடிப்படையில் வர்த்தக முடிவை எடுப்பதற்கு முன் மற்றும் பிற தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகள்.

மற்றொரு பொதுவான தவறு நகரும் சராசரிகளை அதிகமாக நம்புதல். நகரும் சராசரிகள் ஒரு பயனுள்ள கருவியாக இருக்கும் போது trader இன் ஆயுதக் களஞ்சியம், அவை வர்த்தக முடிவுகளுக்கு ஒரே அடிப்படையாக இருக்கக்கூடாது. விலை நடவடிக்கை, தொகுதி தரவு மற்றும் பிற தொழில்நுட்ப மற்றும் அடிப்படை குறிகாட்டிகள் போன்ற பிற காரணிகளும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்பட வேண்டும்.

நகரும் சராசரிகள் பின்தங்கிய குறிகாட்டிகள் என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள். அவை கடந்த கால விலை நகர்வுகளைக் குறிக்கின்றன, எதிர்காலத்தில் அல்ல. எனவே, வெற்றிகரமான நிகழ்தகவை அதிகரிக்க அவை மற்ற குறிகாட்டிகள் மற்றும் கருவிகளுடன் இணைந்து பயன்படுத்தப்பட வேண்டும் tradeகள். வெற்றிகரமான வர்த்தகத்திற்கான திறவுகோல் ஒரு 'மேஜிக் புல்லட்டை' கண்டுபிடிப்பது அல்ல, மாறாக ஒரு விரிவான, நன்கு வட்டமான வர்த்தக உத்தியை உருவாக்குவது.

3.2 தவறான பயன்பாடு

சராசரி நகரும், வர்த்தக துறையில், ஒரு மதிப்புமிக்க கருவியாக, இயக்கும் tradeலாபகரமான முடிவுகளை நோக்கி rs. இருப்பினும், அவற்றின் செயல்திறன் பெரும்பாலும் சரியான பயன்பாட்டில் உள்ளது. ஒரு பொதுவான குறை traders என்பது பெரும்பாலும் அடிபணிகிறது தவறான பயன்பாடு நகரும் சராசரிகள்.

உதாரணமாக, தி எளிய நகரும் சராசரி (SMA) மற்றும் இந்த அளவுகோல் நகரும் சராசரி (EMA). SMA நேரடியானது, இது ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் சராசரி விலையை கணக்கிடுகிறது. EMA, மறுபுறம், சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக எடையைக் கொடுக்கிறது. இப்போது, ​​என்றால் ஒரு trader இல்லாத சந்தையில் EMA ஐப் பயன்படுத்துகிறது ஏற்ற இறக்கம், முடிவுகள் தவறாக வழிநடத்தும். சமீபத்திய விலைகளின் உணர்திறன் காரணமாக உண்மையில் நடக்காத ஒரு போக்கு மாற்றத்தை EMA பரிந்துரைக்கலாம்.

இதேபோல், மிகவும் நிலையற்ற சந்தையில் SMA ஐப் பயன்படுத்துவது தாமதமான சமிக்ஞைகளுக்கு வழிவகுக்கும், ஏனெனில் அது அனைத்து விலைகளையும் சமமாக கருதுகிறது. இது ஏற்படலாம் tradeஒரு நிலைக்கு மிகவும் தாமதமாக நுழைவது அல்லது வெளியேறுவது.

• தவறான காலக்கெடு தேர்வு மற்றொரு பொதுவான பிழை. 200-நாள் நகரும் சராசரி நீண்ட கால முதலீட்டாளருக்கு நன்றாக வேலை செய்யலாம், ஆனால் ஒரு நாளுக்கு trader, 15 நிமிட நகரும் சராசரி மிகவும் பொருத்தமானதாக இருக்கும்.
• Traders கூட அடிக்கடி குறுக்குவழி சமிக்ஞைகளை தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. ஒரு குறுகிய கால நகரும் சராசரி நீண்ட கால நகரும் சராசரியைக் கடக்கும் போது குறுக்குவழி ஆகும். எவ்வாறாயினும், ஒரு கிராஸ்ஓவர் ஒரே தூண்டுதலாக இருக்கக்கூடாது trade. மற்ற காரணிகளையும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

தவறான சமிக்ஞைகள் தவறான பயன்பாட்டில் இருந்து எழும் மற்றொரு சிக்கல். எடுத்துக்காட்டாக, ஒருங்கிணைக்கும் கட்டத்தில், நகரும் சராசரியானது வாங்க அல்லது விற்பதற்கான சமிக்ஞையைக் கொடுக்கலாம், ஆனால் அது உண்மையில் ஒரு 'தவறான எச்சரிக்கை'.

நினைவில் வைத்து கொள்ளுங்கள், நகரும் சராசரிகள் தவறாது. அவை சரியாகப் பயன்படுத்தப்படும் போது மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவு மற்றும் வர்த்தக முடிவுகளை வழிகாட்டும் கருவிகள். ஆனால் தவறாகப் பயன்படுத்தினால், அவை விலையுயர்ந்த தவறுகளுக்கு வழிவகுக்கும். எந்தவொரு வர்த்தகக் கருவியையும் போலவே, அதன் பலம் மற்றும் பலவீனங்களைப் புரிந்துகொள்வது திறம்பட பயன்படுத்துவதற்கு முக்கியமாகும்.